学术报告——大数据时代,统计中的相关,回归与因果

分类: 学术新闻    编辑: 陈亮君    发布时间: 2018-12-28    次点击

        2018年12月26日下午,应数学与信息学院夏强副教授的邀请,在数学学院201报告厅,香港浸会大学数学系朱力行教授和中国人民大学统计与大数据研究院朱利平教授分别作了题为“统计与大数据”和“相关、回归、因果”的学术报告,旨在进一步提高年轻学者及研究生对相关研究的理解。此次讲座由夏强副教授主持,相关专业的师生参加了此次讲座。

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        朱力行教授,长江学者讲座教授,博士生导师。研究领域包括高维数据分析、统计学中的Monte Carlo方法、非参数/半参数统计、经验过程理论、生物统计与生物信息论、经济计量学等。朱力行教授,1990年在中国科学院获得理学博士,1993年在中国科学院应用数学所评为研究员/博士导师。1998年去香港大学统计与精算系工作,2005年到香港浸会大学数学系工作,现在是统计学讲座教授。曾经担任两届系主任。1998年获得德国洪堡研究奖,是自然科学,工程,医学领域中,大陆,香港,台湾,澳门第一位获奖者,迄今为止,还是亚洲统计学界唯一获奖者。2003年和2007年分别当选为美国数理统计研究院fellow,和美国统计协会fellow。2013年获得中国国家自然科学奖二等奖。1997年获得杰出青年基金资助,1999年入选中科院百人计划。2004年获选为长江讲座教授。

       朱利平教授,2006年于华东师范大学取得博士学位。入选教育部新世纪优秀人才计划以及中组部万人计划青年拔尖人才计划等,并获得国家自然科学基金委“优秀青年基金”等资助。朱利平博士一直从事复杂数据分析的统计理论、方法及应用研究工作。研究兴趣主要涉及复杂“高维”数据分析以及复杂“非线性相依”数据分析。在复杂“高维”数据分析领域,与合作者提出了一系列不依赖光滑参数的充分降维方法,解决了充分降维领域的一个“公开问题”,与合作者提出了一系列不依赖分布假设的充分降维方法,解决了充分降维领域一个“长期存在的问题”;在复杂“非线性相依”数据分析领域,与合作者提出了一系列非线性相依的度量准则,并将这些度量准则应用于高维数据分析,提出了一系列不依赖模型形式的变量筛选方法。

        在讲座接近尾声时,教授们和在座的老师进行了深刻的交流和讨论。此次讲座不仅拓宽了同学们的视野,同时也提高了老师们的学术素养,为大家提供了良好的学术交流平台。


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