学术报告:基于大数据的零售业价值测度研究

分类: 学术新闻    编辑: 黄经纬    发布时间: 2019-03-27    次点击

报告人:余乐安 教授

报告时间:2019329日(星期五)下午3:00-4:00

报告地点:数学与信息学院院楼201学术报告厅

联系人:张大斌 教授

 

报告摘要:

基于大数据平台,本报告利用4000多个基站的分布式数据,采用聚类与决策树方法,对零售业的商品价值、供应商价值以及顾客价值进行了深入分析研究。报告首先介绍了项目的具体研究背景,随后对国内外相关领域的研究进展进行了深入剖析。在此基础上,结合拥有的分布式数据特征总结出商品、供应商和顾客价值的评价指标体系。基于评价体系的一级指标和二级指标,利用K-Means聚类算法,分别对商品、供应商和顾客价值进行了类别划分。然后,基于评价指标体系的二级指标,利用CART决策树分类算法构建了商品、供应商和顾客价值的分类模型。依据此分类模型,分析了各类商品价值、供应商价值与顾客价值,为经营者提供决策参考。

报告人简介:

1.jpg余乐安教授,国家杰出青年科学基金获得者,中组部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者,现为北京化工大学经济管理学院教授、博士生导师。出版专著5部,发表SCI/SSCI论文90余篇,SCI/SSCI他引3000多次,Google Scholar引用6000多次,H指数为43,多篇论文被评为“ESI热点论文”和/或“ESI高被引论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者、中国青年科技奖、全国(百篇)优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。


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